本人做Drupal不专业，写的东西可能不太好看，也可能还有更好的方法，在此请高手多多指导:) 我实现相关文章的功能实际上是创建了一个Block，里面写了几行代码，调用了do_search api实现的，代码的具体逻辑为，读取当前页面node，再获取其Taxonomy，然后调用do_search API获取搜索结果，将结果中的node列出来，具体步骤如下。

1. 创建一个Block。创建Block的路径是 管理->站点创建->区块，页面上方有一个“增加区块”的链接。
   
2. 区块说明：related_articles；区块标题：以下文章可能对您有所帮助，这两个其实都可以随便填，需要注意一下区块标题，如果你只是填写一个“相关文章”，可能对读者的吸引力不够，这个就看你如何吸引读者的眼球了。
3. 区块内容：放置php代码，并将输入格式设置为PHP Code，需要注意的是，你需要启用模块中的PHP Filter，否则你是看不到PHP Code，PHP代码如下：
   
   <?php 
   //$current_node用来存储当前页面上的node
   //$current_node用来存储当前页面上的node的关键字
  $current_node = node_load(arg(1));
  $current_terms = taxonomy_node_get_terms($current_node );
   //$current_keyword用来存储合成的关键字（用于Drupal do_search API调用，检索相关文章）
  $current_keyword = '';
   //将关键字连接起来，用'OR'连接，如果直接用空格连接表示与的关系
foreach ($current_terms as $local_kw)
{
  $current_keyword  .= $local_kw->name;
  $current_keyword  .= ' OR ';
  $current_keyword  .= ' ';
}
//去掉前后空格
  $current_keyword = trim($current_keyword);
//字符串长度
  $keylength = strlen($current_keyword);
   //Drupal API do_search的关键字长度大于2才执行搜索，这个设置与搜索设置中的最小关键字长度设置有关
if($keylength > 2)
{
   //$related_results保存的是通过drupal API do_search查询结果，结果就是相关文章
  $related_results = do_search($current_keyword, 'node', $join1 = '', $where1 = '1 = 1', $arguments1 = array(), $columns2 = 'i.relevance AS score', $join2 = '', $arguments2 = array(), $sort_parameters = 'ORDER BY score DESC');
//格式化相关文章标题及链接为ul列表
  $output .= '<ul>';
foreach ($related_results as $local_item){
  $related_results = node_load($local_item->sid);
  if($current_node->nid <> $related_results->nid)
  {
    $linkurl = url("node/$related_results->nid", array('absolute' => FALSE));
    $output .= '<li>';
    $output .= "<a href=\"$linkurl\">";
    $output .= $related_results->title;
    $output .= '</a>';
    $output .= '</li>';
  }
}
$output .= '</ul>';
}
   //输出
print $output;
?>
4. 设置页面可见性：只在下列页面中显示，设置值为：node*
5. 保存区块
6. 在管理区块页面将区块放在content部分，区块将出现在内容最下方
7. 由于相关文章功能对搜索功能有所依赖，如果你还没有为站点内容创建索引，那么赶快创建吧
8. 效果如下，下面的链接来自于如何制作手机播放的RMVB格式电影这篇文章，本文最后也有相关文章列表。
   

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9. 其他可用模块
   • Relevant Content
     relevant_content模块使用了一个Select SQL实现的查询，没有使用Search模块，也没有使用do_search API，自然也就不能对中文分词支持了，搜索结果也没有按照相关度排序，所以“相关”并非很准确。
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     similar entry找到的相关内容比较少，但是结果顺序和本文的方法是一样的，similar entry一样没有用do_search api，对中文分词支持不好，因此也有一些缺憾。
   • Relevance
     relevance模块比上面两个都要好一些，还可以根据Taxonomy、日期、时间等因素设定权重，结果还可以显示性能相关数据，relevance模块虽然没有直接使用do_search API，但是其中的SQL仍然按照relevance度排序，只是不支持中文分词。推荐使用此模块。